package dp.bag_problem.one_zero;

import java.util.Scanner;

public class ZeroOneBag {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int N = sc.nextInt();           // 物品数量
        int V = sc.nextInt();           // 背包容积
        int[] v = new int[N + 1];
        int[] w = new int[N + 1];
        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            v[i] = sc.nextInt();        // 每个物品的体积
            w[i] = sc.nextInt();        // 每个物品的价值
        }
        // dp[i][V] : 前 i 件物品放入体积为 V 的背包可以获得的最大价值
        int[][] dp = new int[N + 1][V + 1];
        dp[0][0] = 0;
        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            for (int j = 1; j <= V; j++) {
                if (j >= v[i]) {    // 当前物品的体积还可以放入背包
                    // 如果不选第 i 件物品，dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                    // 选第 i 件物品：dp[i][j] = dp[i - 1][j - v[i]] + w[i];
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - v[i]] + w[i]);
                } else {
                    // 当前物品已经无法放入背包了，那自然也就是不会被选择的状态
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j];
                }
            }
        }
        System.out.println(dp[N][V]);
    }
}